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“十四五”数据中国建设下智慧城市深度调研及投资前景预测报告(共四卷)

首次出版:2015年12月最新修订:2019年7月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

 

“智慧城市”入选中投顾问2019年十大投资热点!
1.智慧城市建设从全球范围来看都是一个热门且持续的发展趋势。智慧城市是城市信息化的高级形态,能够实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质素。城市信息化发展的趋势不可逆转。
2.强政策驱动,进入时机较好。目前全球已启动或在建的智慧城市达1000多个,从在建设数量来看,中国以500个试点城市居于首位,并已形成了数个大型智慧城市群。随着城市精细化管理的推进,以及政府越来越重视提升城市居民和工作人群的生活与工作环境幸福感,智慧城市的深度应用将进入新的发展阶段。
3.智慧城市空间大、机会多、市场分割性强。
智慧城市建设涉及到政府、运营商、解决方案提供商等建设主体并涵盖了诸多相关产业领域,渗透到经济发展、交通运输、生态环境、居民生活、公共管理的方方面面,市场分割性强,进入机会众多。


 

第一章 智慧城市相关概述
1.1 智慧城市的定义及发展
1。1。1 智慧城市的概念
1。1。2 智慧城市建设的必然性
1.1.3 智慧城市具备四大魅力
1。1。4 智慧城市的创新应用
1.2 智慧城市的建设内容
1.2.1 市政设施类之智能交通
1.2.2 公共服务类之智慧医疗
1.2.3 社会管理类之智慧社区
1.2.4 产业发展类之智慧产业
1.3 智慧城市建设发展的意义
1.3.1 符合城市信息技术发展需要
1.3.2 推动中国经济可持续发展
1。3。3 中国城镇未来发展的方向
1.3.4 打造新型城市产业链及生态圈
1。3。5 有利于逐步提高我国综合竞争力
第二章 2017-2019年全球智慧城市建设分析
2。1 2017-2019年全球智慧城市发展现状
2.1.1 全球智慧城市投资历程
2。1。2 全球智慧城市数量分析
2。1。3 全球智慧城市市场规模
2.1.4 全球智慧城市建设格局
2。1。5 世界智慧城市发展特征
2.1.6 全球智慧城市战略指标分析
2.1.7 全球十大智慧城市排名状况
2。1。8 重点国家智慧城市的建设目标
2。1。9 全球智慧城市发展的启示
2.2 欧洲
2。2。1 欧洲智慧城市建设框架
2。2。2 欧洲智慧城市发展综况
2。2。3 欧洲智慧城市发展特点
2。2。4 欧洲智慧城市发展典范
2.2.5 欧盟智慧城市技术支撑
2。2。6 欧盟智慧城市项目动态
2.2.7 欧盟智慧城市建设目标
2.3 美国
2。3。1 美国智慧城市建设发展状况
2.3.2 美国智慧城市政策发展体系
2.3.3 美国智慧城市发展典范分析
2.3.4 技术助力美国智慧城市发展
2.3.5 美国智慧城市建设经验分析
2。4 日本
2。4。1 日本智慧城市建设构想
2。4。2 日本低碳智慧城市路径
2。4。3 日本智慧城市建设的宗旨
2.4.4 日本智慧城市的建设实践
2。4。5 日本智慧城市建设的特点
2。4。6 日本智慧城市的建设成效
2.4.7 日本智慧城市的规划动态
2。4。8 日本智慧城市建设经验及启示
2.5 新加坡
2.5.1 新加波智慧城市建设优势
2.5.2 新加坡智慧城市发展模式
2.5.3 新加坡人工智能投资项目
2。5。4 新加坡“智慧国”发展规划
2。5。5 “智慧国家”实施经验借鉴
2.6 韩国
2。6。1 韩国智慧城市发展规划
2.6.2 首尔智慧城市建设特点
2.6.3 仁川智慧城市建设概况
2.6.4 韩国智慧城市建设经验
2.7 其他国家
2。7。1 俄罗斯
2。7。2 澳大利亚
第三章 2017-2019年中国智慧城市发展环境分析
3.1 宏观经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3。1。5 宏观经济展望
3。2 社会环境
3.2.1 人口规模及城镇化水平
3。2。2 互联网普及率现状分析
3.2.3 数字信息化水平不断提升
3.2.4 智慧城市建设满足现代需要
3.2.5 智慧城市改善人们生活方式
3。3 政策环境
3。3。1 智慧城市发展建设政策回顾
3.3.2 智慧城市相关政策布局动态
3。3。3 国家新型城镇化建设规划
3。3。4 智慧城市健康发展的指导意见
3。3。5 智慧城市国家建设标准发布
3.3.6 新型智慧城市建设政策规划
3.3.7 “十三五”智慧城市建设规划
3.3.8 人工智能产业发展规划发布
3.4 技术环境
3。4。1 中国科研技术研发投入状况
3。4。2 技术进步推动智慧城市发展
3。4。3 中国智慧城市产业技术联盟
3.4.4 通信网络技术发展促进智慧城市建设
3.4.5 建设智慧城市面临的技术机遇与挑战
第四章 2017-2019年中国智慧城市建设分析
4.1 中国智慧城市运行综况
4.1.1 政府在智慧城市建设中的作用
4.1.2 智慧城市建设状况回顾
4.1.3 中国智慧城市供需分析
4.1.4 智慧城市产业链分析
4.1.5 智慧城市建设的关键
4。2 中国智慧城市发展特点分析
4.2.1 发展进入新阶段
4.2.2 智慧城市建设规模
4。2。3 需求应用特点分析
4.2.4 区域建设格局分析
4.2.5 各地试点项目推进
4.2.6 建设水平逐步提升
4。2。7 数字经济应用拓展
4.3 中国智慧城市竞争合作格局
4.3.1 整体竞争合作格局
4.3.2 多元合作格局形成
4.3.3 解决方案提供商排名
4.3.4 科技巨头布局加快
4.4 运营商成智慧城市建设主力
4.4.1 运营商在智慧城市建设中的作用
4。4。2 中国移动加快智慧城市建设
4.4.3 中国联通布局智慧城市发展
4。4。4 中国电信布局智慧城市建设
4.4.5 运营商建设智慧城市的机遇
4.4.6 运营商建设智慧城市的建议
4.5 2017-2019年中国智慧城市发展模式分析
4.5.1 中国智慧城市主要建设模式
4。5。2 我国智慧城市商业模式介绍
4。5。3 国内外智慧城市商业模式应用案例
4。5。4 国内企业尝试BT模式建设智慧城市
4。6 智慧城市运营分析
4。6。1 智慧城市的运营主体
4.6.2 智慧城市运营新思维分析
4.6.3 智慧城市运营存在的问题
4。6。4 智慧城市的运营策略
4.7 智慧城市标准体系建设分析
4。7。1 智慧城市指标体系的意义
4.7.2 我国智慧城市评价体系分析
4.7.3 智慧城市评价指标体系2.0
4.7.4 智慧城市标准体系建设动态
4.7.5 智慧城市标准发展的思考
4.7.6 完善我国智慧城市体系的建议
4。8 智慧城市发展存在的问题
4.8.1 东西部发展不均
4。8。2 规划与建设脱节
4.8.3 招商难导致空壳
4。8。4 产业格局尚未形成
4.8.5 建设处于探索阶段
4.8.6 核心议题亟待解决
4.8.7 其他问题
4。9 智慧城市的发展对策
4.9.1 智慧城市建设发展对策
4.9.2 推动智慧城市建设的要点
4.9.3 智慧城市的发展思路建议
4.9.4 智慧城市的发展路径探索
4.9.5 建设智慧城市的基本原则
4.9.6 智慧城市转型发展的路径
4.9.7 重视需求导向的促进作用
第五章 2017-2019年智能交通产业分析
5.1 智能交通发展概述
5.1.1 智能交通产业发展周期
5.1.2 智能交通主要应用领域
5.1.3 智能交通市场需求分析
5.1.4 智能交通项目运行情况
5.1.5 智慧交通行业发展热点
5.2 2017-2019年智能交通产业发展分析
5.2.1 智能交通产业发展规模
5。2。2 城市智能交通发展指数
5。2。3 智能交通市场竞争主体
5.2.4 智能交通重要组成部分
5。2。5 智能交通用户行为分析
5.3 2017-2019年车联网市场发展分析
5.3.1 车联网助力智能交通发展
5。3。2 车联网产业链分析
5。3。3 车联网价值链分析
5.3.4 车联网政策导向
5.3.5 车联网区域格局
5.3.6 车联网市场规模
5.3.7 车联网发展动态
5。3。8 车联网应用趋势
5。4 大数据在智能交通领域的应用分析
5。4。1 应用综况
5.4.2 应用方式
5。4。3 应用规模
5.4.4 应用案例
5.4.5 应用方向
5。4。6 应用建议
5.5 智能交通行业发展前景分析
5。5。1 智慧交通发展前景展望
5.5.2 智能交通市场发展方向
5.5.3 智能交通未来趋势分析
5.5.4 智能交通技术发展趋势
第六章 2017-2019年电子政务行业分析
6.1 2017-2019年中国电子政务发展分析
6.1.1 智慧政府建设的重要作用
6.1.2 电子政务政策环境
6.1.3 电子政务发展特征
6。1。4 电子政务发展水平
6.1.5 电子政务市场状况
6.1.6 电子政务发展成就
6。1。7 电子政务发展机遇
6。1。8 电子政务投资状况
6.2 2017-2019年中国政务新媒体发展分析
6.2.1 政务新媒体支持政策
6.2.2 政务新媒体发展现状
6.2.3 政府网站运营情况
6.2.4 政府微信运行情况
6.2.5 政务微博运行情况
6.2.6 政务头条号运行情况
6.3 大数据在电子政务领域的应用分析
6.3.1 应用概述
6.3.2 应用价值
6.3.3 应用规模
6.3.4 应用模型
6。3。5 应用模式
6.3.6 应用建议
6.3.7 应用趋势
6。4 我国电子政务标准发展分析
6.4.1 电子政务标准的含义
6。4。2 电子政务标准体系的分类
6.4.3 电子政务标准的重要性
6.4.4 电子政务标准体系制定要求
6.4.5 我国电子政务标准现状分析
6.5 我国电子政务行业发展存在的问题
6.5.1 产业链的发展问题
6.5.2 产业生态体系问题
6.5.3 产业发展机制问题
6.5.4 产业人才支撑问题
6。6 我国电子政务发展对策
6。6。1 电子政务发展战略模式
6。6。2 电子政务发展建议
6.6.3 电子政务发展策略
6。6。4 电子政务发展措施
6.7 中国电子政务发展前景分析
6.7.1 电子政务发展趋势
6。7。2 电子政务发展展望
6.7.3 电子政务“互联网+”趋势
6。7。4 “十三五”发展目标和重点
第七章 2017-2019年智慧医疗产业分析
7.1 中国智慧医疗产业综况
7。1。1 智慧医疗发展背景
7.1.2 智慧医疗发展阶段
7.1.3 智慧医疗实践进展
7。1。4 智慧医疗商业模式
7.1.5 实现智能医疗的关键
7.2 2017-2019年中国智慧医疗行业发展状况
7.2.1 智慧医疗发展现状
7。2。2 智慧医疗市场构成
7。2。3 智慧医疗市场规模
7.2.4 智慧医疗发展态势
7。2。5 智慧医疗区域市场
7.2.6 智慧医疗产业集群
7.3 中国智慧医疗的应用状况分析
7。3。1 应用模式介绍
7.3.2 卫生领域应用
7.3.3 养老领域应用
7。3。4 医院诊疗应用
7。3。5 医疗保健应用
7。3。6 社区健康应用
7。3。7 未来应用趋势
7。4 智慧医疗行业技术分析
7.4.1 智慧医疗技术应用特点
7.4.2 智能医疗主要技术应用
7.4.3 信息处理技术的应用
7。4。4 物联网的应用分析
7.5 大数据在智慧医疗领域的应用分析
7。5。1 应用场景
7.5.2 应用规模
7.5.3 市场供需
7.5.4 应用模型
7.5.5 应用模式
7.5.6 应用案例
7.5.7 应用方向
7.5.8 应用前景
7.6 智慧医疗产业前景预测
7。6。1 智慧医疗行业发展前景
7.6.2 智慧医疗细分市场潜力
7.6.3 智慧医疗行业发展展望
7。6。4 智慧医疗未来发展趋势
第八章 2017-2019年智能家居市场分析
8.1 智能家居行业发展综述
8.1.1 智能家居产业链条结构
8。1。2 智能家居行业发展阶段
8。1。3 智能家居行业商业模式
8.1.4 无线智能家居技术应用
8.1.5 物联网技术的应用场景
8.2 2017-2019年中国智能家居市场运行分析
8.2.1 智能家居市场价格分析
8.2.2 智能家居市场发展规模
8.2.3 智能家居市场运行特点
8.2.4 智能家居消费行为分析
8。2。5 智能家居市场消费机遇
8.3 2017-2019年智能家居市场竞争综述
8.3.1 智能家居市场竞争格局概览
8.3.2 智能家居市场参与主体分类
8.3.3 智能家居市场主体优势分析
8.3.4 智能家居市场企业竞争方向
8。4 数字家庭智能家居网络技术的发展
8.4.1 家庭联网技术
8.4.2 蓝牙无线技术
8.4.3 家庭网关技术
8。4。4 远程管理技术
8.4.5 设备自动发现技术
8.5 智能家居行业发展存在的问题
8。5。1 智能家居市场发展困境
8.5.2 智能家居发展存在障碍
8。5。3 缺乏开放性形态生态圈
8.6 中国智能家居行业发展策略建议
8.6.1 智能家居行业发展建议
8.6.2 智能家居行业发展措施
8。6。3 智能家居行业发展路径
8。6。4 智能家居行业发展重点
8.7 智能家居行业发展前景展望
8.7.1 智能家居行业发展趋势
8。7。2 智能家居技术发展方向
8.7.3 智能家居需求前景分析
8。7。4 智能家居市场增长潜力
8。7。5 智能家居未来功能展望
第九章 2017-2019年智慧旅游产业发展分析
9.1 智慧旅游发展概述
9.1.1 旅游业信息化建设阶段
9。1。2 智慧旅游的概念及内容
9。1。3 智慧旅游具体发展框架
9。1。4 智慧旅游发展体系风貌
9.1.5 智慧旅游企业主体分析
9。1。6 智慧旅游发展重要意义
9.1.7 行业与智慧城市的关系
9.2 2017-2019年智慧旅游行业发展综述
9.2.1 智慧旅游行业发展背景
9。2。2 智慧旅游行业技术支持
9。2。3 智慧旅游行业发展规模
9.2.4 智慧旅游建设运营模式
9。2。5 企业加快智慧旅游布局
9.2.6 地区加快智慧旅游布局
9。3 大数据在智慧旅游领域的应用分析
9.3.1 应用价值
9。3。2 应用场景
9。3。3 应用规模
9。3。4 应用案例
9.3.5 项目动态
9.3.6 应用问题
9.4 智慧旅游行业发展策略建议分析
9.4.1 智慧旅游行业发展建议
9。4。2 智慧旅游行业运营策略
9。4。3 智慧旅游服务体系建议
9.4.4 智慧旅游可持续发展选择
9.5 智慧旅游行业投资及前景预测
9。5。1 智慧旅游投资内容分析
9。5。2 智慧旅游产业发展趋势
9。5。3 智慧旅游行业发展趋势
9.5.4 智慧旅游应用前景广阔
第十章 2017-2019年智慧城市其他细分产业分析
10.1 智慧社区
10.1.1 智慧社区应用现状分析
10.1.2 智慧社区商业模式创新
10.1.3 大数据应用于智慧社区
10.1.4 智慧社区建设存在的问题
10。1。5 智慧社区建设的策略建议
10.1.6 智慧社区未来发展趋势
10.2 智慧养老
10.2.1 智慧养老产业基本概述
10.2.2 智慧养老产业扶持政策
10.2.3 智慧养老产业技术基础
10.2.4 智慧养老产业应用场景
10.2.5 智慧养老产业区域格局
10.2.6 智慧养老产业发展趋势
10.3 智慧安防
10.3.1 智慧安防行业基本概述
10.3.2 智慧城市推动智能安防
10.3.3 智能安防市场发展规模
10。3。4 智能安防细分市场分析
10.3.5 智能安防市场竞争格局
10.3.6 智能安防重点应用领域
10.3.7 智慧安防行业发展方向
10.3.8 智能安防行业发展前景
10。4 智慧环保
10.4.1 智慧环保行业基本概述
10.4.2 智慧环保的信息化建设
10.4.3 智慧环保行业发展现状
10.4.4 智慧环保行业竞争格局
10。4。5 环保大数据的应用价值
10.4.6 智慧环保示范案例发布
10.4.7 智慧环保发展前景展望
10.5 智慧物流
10.5.1 智慧物流发展重要意义
10.5.2 智慧物流市场发展规模
10.5.3 智慧物流行业支持政策
10。5。4 智慧物流技术应用状况
10。5。5 大数据应用于智慧物流
10.5.6 智慧物流行业发展趋势
第十一章 2017-2019年中国智慧城市区域建设分析
11。1 中国智慧城市区域发展实力
11.1.1 智慧城市区域发展特征
11.1.2 智慧城市区域评估情况
11.1.3 城市影响力排名状况
11.2 北京市
11.2.1 北京逐步加快智慧城市布局
11.2.2 北京智慧城市建设情况
11.2.3 北京智慧城市发展的建议
11。2。4 “十三五”北京智慧城市展望
11.2.5 北京将分类推进智慧城市建设
11.3 上海市
11.3.1 上海智慧城市发展概况
11.3.2 上海智慧城市发展水平
11.3.3 上海智慧城市建设现状
11。3。4 智慧城市专项资金补贴
11.3.5 上海智慧城市建设的PPP模式
11.3.6 上海智慧城市建设对策分析
11.3.7 “十三五”上海市智慧城市建设规划
11。4 广州市
11。4。1 广州智慧城市发展优势
11.4.2 广州智慧城市发展状况
11.4.3 智慧城市相关应用状况
11.4.4 广州智慧城市合作动态
11.4.5 广州智慧警务建设动态
11。4。6 广州智慧机场建设动态
11。4。7 广州大数据智慧城市建设
11.4.8 广州智慧城市发展建议
11.4.9 广州智慧城市发展规划
11。5 深圳市
11.5.1 深圳智慧城市建设优势
11.5.2 深圳智慧城市建设现状
11。5。3 新型智慧城市建设方案
11.5.4 大数据推进智慧城市建设
11.5.5 “智慧宝安”建设经验分析
11。5。6 深圳智慧城市发展路径分析
11.6 杭州市
11.6.1 杭州智慧城市建设优势
11.6.2 杭州智慧城市建设领域
11。6。3 杭州智慧城市建筑进展
11.6.4 杭州智慧城市发展特点
11.6.5 杭州智慧都市圈建设规划
11.7 宁波市
11.7.1 宁波智慧城市的建设优势
11.7.2 智慧城市建设亮点及经验
11.7.3 宁波智慧城市建设试点项目
11。7。4 宁波智慧城市建设典型案例
11.7.5 “十三五”宁波智慧城市建设规划
11.7.6 新型智慧城市建设计划发布
11.8 南京市
11.8.1 南京智慧城市发展概述
11.8.2 智慧南京建设实践分析
11.8.3 南京智能电网建设提速
11.8.4 智慧南京建设面临的形势
11.8.5 南京智慧城市发展规划
11。8。6 南京智慧城市发展要求
11.9 武汉市
11.9.1 武汉智慧城市发展优势
11.9.2 武汉智慧城市创新发展成就
11.9.3 武汉智慧城市建设动态分析
11。9。4 武汉智慧城市发展经验分析
11。9。5 武汉智慧城市发展规划
第十二章 2017-2019年智慧城市相关技术产业分析
12.1 互联网技术
12.1.1 互联网与电子商务的发展
12.1.2 互联网助力智慧城市发展
12.1.3 移动互联网技术特征分析
12.1.4 互联网技术的应用层次分析
12.1.5 互联网面临风险和安全问题
12.1.6 互联网行业未来发展趋势
12.2 物联网技术
12.2.1 物联网技术的基本内涵
12。2。2 全球物联网产业发展状况
12。2。3 中国物联网产业发展现状
12.2.4 企业加快物联网产业布局
12.2.5 物联网应用市场需求上升
12。2。6 物联网成为智慧城市核心
12.2.7 物联网产业未来发展的趋势
12.3 云计算技术
12.3.1 云计算行业发展规模及方向
12.3.2 云计算应用于智慧城市建设的优势
12.3.3 智慧城市建设中云计算的重大作用
12.3.4 云计算在智慧城市建设的具体应用
12.3.5 智慧城市与云计算发展相辅相成
12.3.6 云计算数据中心架构设计分析
12.3.7 云化智慧城市建设面临的挑战
12.4 5G技术
12.4.1 5G技术内涵及及特点
12.4.2 5G技术政策环境分析
12。4。3 5G技术助力智慧城市建设
12.4.4 5G技术应用空间较为广阔
12。4。5 5G国际技术标准正式出台
12.4.6 5G技术产业未来发展态势
第十三章 2017-2019年大数据在智慧城市的应用分析
13.1 大数据技术及应用场景分析
13。1。1 国家大数据发展战略
13.1.2 大数据技术的积极影响
13.1.3 大数据技术与应用综况
13。1。4 大数据的政府应用场景
13.1.5 大数据的企业应用场景
13。2 大数据在智慧城市的应用概述
13.2.1 各国智慧城市建设的大数据应用
13.2.2 大数据成智慧城市发展的关键
13。2。3 大数据促进城市智慧化建设
13。2。4 大数据助力智慧服务政府建设
13。2。5 大数据推动城市法治的建设
13。2。6 大数据完善城市居民的生活
13.3 智慧城市大数据应用状况分析
13.3.1 综合应用状况
13.3.2 应用领域分析
13。3。3 应用阶段分析
13.3.4 应用需求分析
13.3.5 应用标准探索
13。3。6 应用的影响因素
13.3.7 应用发展对策
13。4 国内外智慧城市大数据应用案例
13。4。1 国外智慧城市大数据应用案例
13。4。2 国内智慧城市大数据应用案例
13。4。3 智慧城市大数据应用实践经验
13.5 智慧城市大数据应用动态分析
13。5。1 大数据助力智慧交通建设
13。5。2 大数据平台助力智慧通关
13。5。3 河南省城市治理应用大数据
13.5.4 兰州大数据服务智慧民生建设
13.5.5 贵安新区应用大数据信管系统
13.5.6 浏阳市智慧水务借力大数据
第十四章 2016-2019年中国智慧城市重点企业财务状况分析
14.1 银江股份有限公司
14.1.1 企业发展概况
14。1。2 智慧城市布局
14.1.3 经营效益分析
14。1。4 业务经营分析
14。1。5 财务状况分析
14。1。6 核心竞争力分析
14.1.7 公司发展战略
14.1.8 未来前景展望
14。2 中远海运科技股份有限公司
14.2.1 企业发展概况
14。2。2 主要业务分析
14。2。3 智慧交通业务
14。2。4 经营效益分析
14.2.5 业务经营分析
14.2.6 财务状况分析
14。2。7 核心竞争力分析
14。2。8 公司发展战略
14.2.9 未来前景展望
14.3 北京数字政通科技股份有限公司
14.3.1 企业发展概况
14.3.2 智慧城市业务
14.3.3 智慧管理平台
14.3.4 智慧政务布局
14.3.5 经营效益分析
14。3。6 业务经营分析
14.3.7 财务状况分析
14。3。8 核心竞争力分析
14。3。9 未来前景展望
14。4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
14。4。1 企业发展概况
14.4.2 智慧城市业务
14.4.3 信息智能产品
14.4.4 经营效益分析
14.4.5 业务经营分析
14.4.6 财务状况分析
14.4.7 核心竞争力分析
14。4。8 公司发展战略
14.4.9 未来前景展望
14。5 浙江大华技术股份有限公司
14.5.1 企业发展概况
14。5。2 智慧业务分析
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 智能产品技术
14.5.5 经营效益分析
14.5.6 业务经营分析
14。5。7 财务状况分析
14.5.8 核心竞争力分析
14.5.9 公司发展战略
14。5。10 未来前景展望
14.6 深圳市赛为智能股份有限公司
14。6。1 企业发展概况
14.6.2 智慧城市业务
14.6.3 主流业务模式
14.6.4 经营效益分析
14。6。5 业务经营分析
14.6.6 财务状况分析
14。6。7 核心竞争力分析
14.6.8 公司发展战略
14。6。9 未来前景展望
14.7 万达信息股份有限公司
14。7。1 公司发展概况
14。7。2 智慧城市业务
14.7.3 技术研发创新
14.7.4 经营效益分析
14.7.5 业务经营分析
14.7.6 财务状况分析
14。7。7 核心竞争力分析
14.7.8 未来前景展望
14。8 神州数码控股有限公司
14.8.1 企业发展概况
14。8。2 智慧城市业务
14.8.3 相关项目合作
14.8.4 2016年企业经营状况分析
14.8.5 2017年企业经营状况分析
14。8。6 2018年企业经营状况分析
第十五章 中国智慧城市行业投资分析
15.1 智慧城市项目综合效益分析
15.1.1 经济效益
15.1.2 社会效益
15.1.3 环境效益
15.2 A股及新三板上市公司在智慧城市领域投资动态分析
15.2.1 投资项目综述
15。2。2 投资区域分布
15.2.3 投资模式分析
15.2.4 典型投资案例
15.3 智慧城市项目投融资模式分析
15.3.1 投资主体分析
15。3。2 项目特性界定
15.3.3 投融资模式选择
15.3.4 投融资模式建议
15。4 智慧城市项目PPP投融资模式分析
15.4.1 模式基本概述
15.4.2 模式应用优势
15。4。3 项目投资规模
15。4。4 项目运行状况
15.4.5 项目案例分析
15.4.6 发展趋势及方向
15.4.7 应用问题及对策
15.5 智慧城市信息化投资项目案例
15.5.1 项目内容概述
15.5.2 项目价值分析
15。5。3 项目可行性分析
15。5。4 项目投资估算
15.5.5 项目效益估算
15.5.6 项目风险及应对
第十六章 中投顾问对2019-2023中国智慧城市投资价值分析
16.1 投资价值评估
16.2 投资机会评估
16。3 发展驱动因素
16.3.1 动力评估
16。3。2 经济因素
16。3。3 技术因素
16.3.4 政策因素
16.3.5 社会文化因素
16。4 投资壁垒分析
16.4.1 进入壁垒评估
16.4.2 竞争壁垒
16.4.3 技术壁垒
16.4.4 资金壁垒
16.4.5 政策壁垒
16.5 投资风险分析
16.5.1 政策风险
16。5。2 融资风险
16.5.3 技术风险
16.5.4 盈利风险
16.5.5 人才风险
16.5.6 违约风险
16.6 投资时机及对策分析
16.6.1 进入时机分析
16.6.2 行业投资建议
第十七章 中投顾问对智慧城市发展趋势及前景预测
17.1 中国智慧城市行业发展前景
17.1.1 行业前景广阔
17。1。2 行业发展趋势
17。1。3 未来发展趋势
17.2 中国智慧城市行业发展机会
17。2。1 投资开发领域
17.2.2 合作运营领域
17。2。3 生产创新领域
17.3 “十三五”中国智慧城市发展展望
17。3。1 发展机遇
17.3.2 发展重点
17。3。3 建设方向
17.3.4 发展挑战
17.3.5 发展路径
17.4 “十三五”中国布局智慧城市群建设
17.4.1 中国智慧城市群地区分布
17.4.2 中国智慧城市群建设布局
17.4.3 中国智慧城市群发展方向
17。5 中投顾问对2019-2023年中国智慧城市预测分析
17.5.1 2019-2023年中国智慧城市影响因素分析
17.5.2 2019-2023年中国智慧城市市场规模预测
17.5.3 2019-2023年中国智慧城市IT投资规模预测
附录
附录一:国家智慧城市试点暂行管理办法
附录二:关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知
附录三:国家新型城镇化规划(2014-2020年)
附录四:关于促进智慧城市健康发展的指导意见
附录五:关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见
附录六:上海市推进智慧城市建设“十三五”规划

图表目录

图表 智慧城市四层体系
图表 智能交通方案架构图
图表 智慧医疗方案架构图
图表 智慧社区框架图
图表 智慧产业概念框架图
图表 全球“智慧城市”投资历程
图表 全球“智慧城市”投资金额图
图表 全球在建智慧城市数量
图表 全球各地区在建智慧城市项目比例
图表 全球智慧城市战略指数
图表 智慧城市战略指标得分与人均GDP的关系
图表 智慧行动各领域的占比
图表 每年发布的智慧城市战略的数量
图表 欧洲智慧城市建设框架
图表 欧洲智慧城市建设特点
图表 智慧城市建设领域统计图
图表 美国各联邦机构在智慧城市中的投资计划
图表 日本垂直综合的社会基础设施建设框架
图表 日本智慧城市建设的5个层面
图表 智慧电网建设框架
图表 水源监测和取水相关的ICT应用示意
图表 电动车与区域能源系统的联动
图表 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2017年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2017年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2017年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
图表 2014-2018年货物进出口总额
图表 2018年货物进出口总额及其增长速度
图表 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表 2018年规模以上工业生产主要数据
图表 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表 2017年年末人口数量及构成
图表 2013-2018年中国网民规模和互联网普及率
图表 2013-2018年中国手机网民规模及其占网民比例
图表 2014-2018年研究与试验发展(R&D)经费支出及其增长速度
图表 2018年专利申请、授权和有效专利情况
图表 2018年地方政府智慧城市项目中标数量(按项目类型划分)
图表 2013-2018年地方政府智慧城市项目中标数量(按地区划分)
图表 智慧城市试点地区数目
图表 智慧城市行业厂商类型与竞争合作格局
图表 中国智慧城市主要厂商生态合作网络
图表 2018智慧城市解决方案提供商100强名单
图表 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续一)
图表 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续二)
图表 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续三)
图表 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续四)
图表 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续五)
图表 智慧城市投资运营模式的优劣势比较
图表 智慧城市的经营与服务
图表 智慧城市指标体系的特征及因子结构
图表 智慧城市评价流程
图表 智能交通领域的需求情况
图表 2018年城市智能交通千万项目企业前十强
图表 2010-2017年中国智能交通行业市场规模情况
图表 2018年中国智慧交通城市发展排行榜
图表 2030年城市智能驾驶生态圈
图表 2018年中国网民短途出行交通方式选择频率调查
图表 2018年中国网民长途出行交通方式选择频率调查
图表 2018年中国网民选择交通工具主要考虑因素调查
图表 2018年中国网民获取交通信息途径情况调查
图表 2018年中国网民对轨道交通主要存在的问题情况调查
图表 2018年中国网民对智慧交通了解程度调查
图表 2018年中国网民对智慧交通缓解交通问题的作用认识情况调查
图表 2018年中国网民对智慧交通发展关注方面情况
图表 2018年中国网民对交通各领域的智慧化建设满意情况调查
图表 2018年中国网民对交通智慧化信息服务水平满意度调查
图表 车联网产业链
图表 车联网价值链
图表 中国TSP企业注册年份统计
图表 2011-2018年中国车载通讯终端企业新增情况
图表 车联网产业地图
图表 2018年中国车联网重点企业分布图
图表 2016-2021年中国车联网市场规模
图表 2018年车联网行业重大事件
图表 智能交通整体应用架构图
图表 某市卡口电警产生的道路数据
图表 大数据在滴滴出行中的应用
图表 广东省高速公路省监控大数据综合展示
图表 2008-2018年全球电子政务发展指数得分及排名情况
图表 2008-2017年中国电子政务市场结构
图表 2014-2018年中国电子政务投资规模
图表 2015-2018年政府网站数量
图表 2017-2018年各行政级别政府网站数量
图表 2018年各行政级别政府网站栏目数量分布
图表 2017-2018年各行政级别政府网站湖南棋牌文章更新量
图表 2017-2018年微信城市服务累计用户数
图表 2018年累计微信城市服务用户数TOP10省份
图表 2018年微信城市服务类型用户数TOP10及覆盖范围
图表 2017-2018年政务机构微博数量
图表 2018年分省政务机构微博分布
图表 2018年各行政级别政务机构微博数量
图表 2017-2018年政务头条号数量
图表 2018年中国各省政务头条号数量分布
图表 2018年政务头条号领域分布
图表 2014-2020年中国政府大数据应用市场规模及增长率
图表 智慧医疗领域重点政策盘点
图表 2014-2017年IBM与大量机构展开合作
图表 智慧医疗数据系统
图表 智慧医疗数据应用
图表 智慧医疗的市场构成
图表 智慧医疗各主体之间关联
图表 2012-2017年我国互联网医疗行业市场规模及其增速
图表 基于区域卫生信息平台的应用系统
图表 国内部分地区医联体建设现状
图表 智慧医疗产业集群区
图表 智慧医疗细分领域产业集群
图表 智慧医疗保健系统的五个共同属性
图表 智慧医疗产业链示意图
图表 智慧医疗体系架构图
图表 2018年健康医疗数据供应概况
图表 智慧医疗面向医生用户的应用分类
图表 IBM智慧医疗“沃森医生”
图表 2018年中国智能家居产业链结构
图表 智能家居行业的商业模式
图表 消费者对智能家居的感兴程度
图表 智能家居现状及预期的符合程度
图表 智能家电操控方式的选择
图表 消费者对于智能家居的顾虑
图表 消费者可以接受的智能家居价格域
图表 消费者选择智能家居品牌的要求
图表 智能家居行业的四类玩家
图表 从人类三个层次的需求看智能家居等物联网演进的逻辑
图表 旅游业发展阶段
图表 中国的旅游信息化建设阶段
图表 智慧旅游相关技术
图表 2012-2018年中国在线行业市场规模及增长
图表 2012-2018年中国在线旅游人数规模及增长
图表 2014-2020年旅游大数据应用市场规模及增长趋势
图表 智慧养老具体内容
图表 智慧健康养老与传统养老模式对比分析
图表 智慧养老产业相关政策
图表 智慧养老产业相关技术发展
图表 智慧养老产业应用场景
图表 智慧养老示范项目区域分布图
图表 医养结合主要发展模式
图表 安防行业产业链
图表 智能安防系统构成
图表 2012-2018年安防行业市场规模
图表 智能安防细分市场发展前景
图表 智能安防发展方向
图表 2010-2018年中国智慧环保市场规模走势
图表 智慧环保市场竞争主体及业务分析
图表 2017-2018年智慧环保上市公司经营情况
图表 环保大数据应用价值
图表 2013-2018年我国智慧物流市场规模统计及增长情况
图表 2018年我国智慧物流行业相关政策
图表 智慧物流行业发展趋势
图表 2017-2018中国数字经济和智慧产业综合影响力指数排名
图表 新型智慧城市影响力排名——直辖市、计划单列市及副省级城市
图表 新型智慧城市影响力排名——省会城市(不包括副省级城市)
图表 新型智慧城市影响力排名——地级市
图表 新型智慧城市影响力排名——直辖市所属区县(前20强)
图表 新型智慧城市影响力排名——计划单列市及副省级城市所属区县(前30强)
图表 深圳市新型智慧城市一体化建设格局示意图
图表 2008-2018年全球物联网产业规模及增速
图表 2013-2020年全球物联网渗透率变化
图表 2009-2017年中国物联网产业规模及增速
图表 2018年细分物联网产业规模
图表 云计算数据中心网络总体架构图
图表 我国5G技术相关政策分析
图表 调查样本企业行业分布
图表 智慧城市逐步进入大数据运营阶段
图表 2016-2019年银江股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年银江股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年银江股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2018年银江股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2016-2019年银江股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年银江股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年银江股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年银江股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年银江股份有限公司运营能力指标
图表 2016-2019年中远海运科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年中远海运科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年中远海运科技股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2018年中远海运科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2016-2019年中远海运科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年中远海运科技股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年中远海运科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年中远海运科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年中远海运科技股份有限公司运营能力指标
图表 2016-2019年北京数字政通科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年北京数字政通科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年北京数字政通科技股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2018年北京数字政通科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2016-2019年北京数字政通科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年北京数字政通科技股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年北京数字政通科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年北京数字政通科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年北京数字政通科技股份有限公司运营能力指标
图表 延华智能细分公司
图表 2016-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2018年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2016-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司运营能力指标
图表 2016-2019年浙江大华技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年浙江大华技术股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年浙江大华技术股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2018年浙江大华技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2016-2019年浙江大华技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年浙江大华技术股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年浙江大华技术股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年浙江大华技术股份有限公司运营能力指标
图表 智慧城市业务
图表 2016-2019年深圳市赛为智能股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年深圳市赛为智能股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2018年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2016-2019年深圳市赛为智能股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年深圳市赛为智能股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年深圳市赛为智能股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力指标
图表 2016-2019年万达信息股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年万达信息股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年万达信息股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2018年万达信息股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2016-2019年万达信息股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年万达信息股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年万达信息股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年万达信息股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年万达信息股份有限公司运营能力指标
图表 2015-2016年神州控股综合收益表
图表 2015-2016年神州控股分部资料
图表 2016-2017年神州控股综合收益表
图表 2017-2018年神州控股综合收益表
图表 2017-2018年神州控股分部资料
图表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资规模
图表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资规模
图表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资模式
图表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资模式
图表 管理库各阶段项目数月度变化
图表 管理库各阶段项目投资额月度变化
图表 管理库新增项目数地区分布
图表 管理库新增投资额地区分布
图表 管理库新增项目数行业分布
图表 管理库新增投资额行业分布
图表 管理库项目数行业分布
图表 管理库项目投资额行业分布
图表 智慧城市PPP项目不同领域分布情况
图表 智慧城市项目投资额
图表 我国智慧城市PPP项目年限数量及投资金额对比图
图表 我国智慧城市PPP项目回报机制对比图
图表 我国智慧城市PPP所处阶段数量及金额
图表 中投产业投资价值综合评估:智慧城市
图表 中投产业市场机会整体评估:智慧城市
图表 中投产业投资机会矩阵:智慧城市
图表 中投产业发展动力评估:智慧城市
图表 中投产业进入壁垒评估:智慧城市
图表 中投产业进入时机分析:智慧城市
图表 中投产业生命周期:智慧城市产业
图表 中投顾问投资机会箱:智慧城市产业
图表 城市开发周期与智慧城市服务内容
图表 智慧城市运营商与城市公共部门、使用者的互动机制
图表 智慧城市的创新机会领域
图表 智慧城市建设方向
图表 全国城镇体系规划纲要示意图
图表 京津冀一体化交通规划图
图表 积极推进长三角城市群内地理信息高精度数据全域覆盖和交换共享
图表 中投顾问对2019-2023年中国智慧城市市场规模预测
图表 中投顾问对2019-2023年中国智慧城市IT投资规模预测
图表 国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)
图表 智慧城市标准体系框架(试行稿)
图表 智慧城市评价指标体系总体框架(试行稿)

自2009年美国IBM提出“智慧城市”概念以来,全球智慧城市建设加快,以智能化为特征的新一代信息技术在交通、能源、公用设施、医疗、水资源管理、公共安全、政府服务和教育等方面的智能实践和应用效果已经凸显。智慧城市建设成为全球城市发展的战略选择,是城市竞争的制高点。美国、日本、新加坡、韩国等国家纷纷加大智慧城市建设力度,开辟了城市发展的新模式。

2018年全球智慧城市市场规模达到3080亿美元,预计到2023年将增至7172亿美元,期间年复合增长率达到18.4%。2018年我国智慧城市市场规模达到约7.9万亿元,预测智慧城市市场规模还将进一步上升。

截至目前,全国100%的副省级城市、89%的地级以上城市、49%的县级城市已经开展智慧城市建设,累计参与的地市级城市数量达到300余个,规划投资达到3万亿元,建设投资达到6000亿元。

中国智慧城市发展面临良好的政策环境,智慧城市已经被国家高层认同。2014年8月,国家发改委、工信部等8部门发布促进智慧城市健康发展的指导意见,提出到2020年建成一批特色鲜明的智慧城市。2015年政府报告中指出,将提升城镇规划建设水平,发展智慧城市。2018年底,国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准发布2018年第17号中国国家标准公告,共包含646项国家标准和11项国家标准修改单。其中涉及智慧城市建设部分标准,其中包括GB/T36622.3-2018《智慧城市公共信息与服务支撑平台第3部分:测试要求》和GB/T37043-2018《智慧城市术语》两项,为我国智慧城市的规划、设计、实施和运营提供了指南。

我国大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面均取得显著进展。数据显示,2018年我国大数据产业规模约为5300亿元人民币,同比增长15%。大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术,智慧城市的建设离不开大数据。大数据在各垂直领域的应用和运营有望成为未来智慧城市发展的一个重要驱动力。

中投产业研究院发布的《“十四五”数据中国建设下智慧城市深度调研及投资前景预测报告》共十七章,首先介绍了智慧城市的定义及建设内容,接着对国内外智慧城市的建设现状做了细致的解析,然后报告对智能交通、电子政务、智慧医疗、智能家居、电子商务、智慧旅游等细分产业进行了具体的分析。随后,报告对中国智慧城市做了区域分析、技术分析、智慧城市的大数据应用分析以及重点企业分析。最后,报告重点介绍了我国智慧城市的投资情况,还对智慧城市的未来发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、农业部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧城市有个系统深入的了解、或者想投资智慧城市,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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